海のおきなわウエアをかっこよく着るための店長日記

友人のはいだちゃんからメールが届きました。
時系列データの分析・予測についてのコメントです。
はいだちゃん、助言ありがとう。

確かにはいだちゃんが言うように周期変動＝「波」は大きなファクターです。
しかし、周期変動は時系列データを構成する一部分（重要だけどね）。
この周期変動だけで時系列データの全容を説明することは困難なことが多いのでは？

周期変動のみで予測するのは難しいのでは？

教科書的に言うと、時系列分析にはデータの分解が必要で、基本的には、

①トレンド（右肩上がりが、右肩下がりか、横ばいか）、
②周期変動、
③不規則変動（時間の変化と関係がない動き）、

の３つをデータから取り出す必要がありますよね。

水産資源の時系列分析にもトレンド、不規則変動はあるのではないでしょうか？
周期変動だけでデータを説明できますか？
（うえはら、その点は知識がない）

これらの３つを取り出し、さらに合成することももちろんできます。

（合成にはソフトを操作する技術が必要。excelでは出来ないがRなら出来る！。
もちろんSPSS、SASなどの高価なソフトなら出来るが、うえはらは持ってない）

数年前に、沖縄県産のモズクの生産量・生産金額・平均価格の１９７９年からのデータを
分析したことがあります。
その時はモズク養殖業の産業連関分析が目的でしたが、
今度はこれを時系列分析したいと考えています。

（当然、予測には需要の時系列データがあれば良いのですが、需要は先行か、後行かの分析が必要になる。
需給のタイムラグにも注目してます）

あっ、いけない出かけなくちゃ。
沖縄は既に梅雨入りしてますよ。
はいだちゃん、体に気をつけて。

梅雨の晴れ間に外回り。


～～～はいだちゃんから～～～
以下、エラそうな事を言います。
漁場学教室＆元ＳＥとして助言してあげることとしては、
物事には基本（基幹）的なものが存在します。
経緯や経過の分析・予測の基本は「波」です。
自然界はもちろん、株価など経済も「波」を持っています。　
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